โปรแกรมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการปรับปรุงอย่างรวดเร็วในด้านการเขียนที่น่าเชื่อถือในหลายๆ หัวข้อ โดยแทบไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายใดๆ เป็นไปได้ว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าพวกเขาจะเขียนเรียงความที่มีค่าเกรด C สำหรับนักเรียน เราสามารถพยายามแบนได้ แต่ซอฟต์แวร์นี้สามารถเข้าถึงได้สูง มันจะเป็นการต่อสู้ที่สูญเสีย การเขียนแบบยาว โดยเฉพาะการเขียนเรียงความ ยังคงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการสอนการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ ครูพึ่งพาโหมดการประเมินนี้เพื่อวัดความเข้าใจของนักเรียนเกี่ยวกับหัวข้อหนึ่งๆ
ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องค้นหาวิธีที่จะช่วยให้นักเรียนในทุกสาขาวิชา
ประสบความสำเร็จควบคู่ไปกับระบบอัตโนมัติขั้นสูงและระบบอัจฉริยะ แทนที่จะต่อต้านพวกเขา สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมนักเรียนให้ทำงานกับเครื่องมือ AI แทนที่จะห้ามพวกเขา
ในเดือนกุมภาพันธ์ 2019 OpenAI เปิดตัว GPT-2 ซึ่งเป็นระบบสร้าง ข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ที่สนใจสามารถทดลองใช้ระบบด้วยตนเองโดยทำตามคำแนะนำเหล่านี้หรือทดลองใช้Talk to Transformerซึ่งเป็นเครื่องมือออนไลน์ที่สร้างโดยใช้ GPT-2
แนวคิดเบื้องหลัง GPT-2 คล้ายกับฟังก์ชันช่วยสะกดคำในสมาร์ทโฟน ระบบแมชชีนเลิร์นนิงได้รับหน้าเว็บ 8 ล้านหน้า และบอกให้ดูบล็อกข้อความเพื่อคาดเดาคำที่จะตามมา บ่อยครั้งภายใน ไม่กี่นาที GPT-2 สามารถสร้างข้อความที่ดูเหมือนเขียนโดยมนุษย์ ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ สอดคล้องกัน มีส่วนร่วม และให้ข้อมูล
เมื่อเร็ว ๆ นี้ระบบการจัดอันดับมหาวิทยาลัยทั่วโลกกลายเป็นประเด็นถกเถียงอย่างเผ็ดร้อน โดยหลายคนโต้แย้งว่าระบบนี้ไม่เกี่ยวข้องมากขึ้นเรื่อยๆ ในรายงานที่เผยแพร่ในเดือนพฤษภาคม องค์การเพื่อความร่วมมือทางเศรษฐกิจและการพัฒนา (OECD) พบว่าระบบดังกล่าวไม่เกี่ยวข้องกันมากขึ้น โดยช่องว่างระหว่างมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดและมหาวิทยาลัยที่แย่ที่สุดในโลกแคบลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา OECD พบว่าในทศวรรษที่ผ่านมา คุณภาพเฉลี่ยของผลงานวิจัยของมหาวิทยาลัยลดลงสู่ระดับต่ำสุดนับตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 1970
มีสัญญาณหลายอย่างที่บ่งชี้ว่าไม่ใช่ฝีมือของมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการย้ำคำว่า “ไม่เกี่ยวข้องมากขึ้นเรื่อยๆ” นอกจากนี้ยังมีเรื่องที่ไม่มีรายงาน OECD ดังกล่าวอยู่ มันถูกฝันโดยเครื่องจักร มีระบบจำนวนมากที่คล้ายกับ GPT-2 รวมถึงBERT ของ Google , ERNIE2.0 , XLNetและRoBERTa ของ Facebook แต่ GPT-2 ได้รับความสนใจจากนักแก้ไขทั่วเว็บ ได้รับการยกย่อง
ในด้านพลังและความสะดวกในการใช้งานในการสร้างข้อความใหม่
GPT-2 มาในรูปแบบที่ให้ทุกคนใช้งานได้ง่าย แม้ไม่มีคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลัง เครื่องมือดังกล่าวกำลังเป็นปัญหาของโรงเรียนและมหาวิทยาลัย
ในการทดลอง ฉันป้อนเอกสารของนักเรียน 188 คนลงในหนังสือWisdom Sits in Places ของ Keith Basso ซึ่งเขียนขึ้นสำหรับหลักสูตรมานุษยวิทยาที่ฉันสอน GPT-2 “เรียนรู้” ประมาณสามสิบนาที หลังจากนั้นก็สร้างย่อหน้าขึ้นมา
ในบทความนี้ ฉันจะแสดงให้เห็นว่าแนวคิดเรื่องปัญญาเชื่อมโยงกับชื่อสถานที่อย่างไรใน Wisdom Sits in Places โดยอธิบายว่าชื่อสถานที่ทำหน้าที่เป็นเข็มทิศทางศีลธรรมได้อย่างไร ฉันจะครอบคลุมขอบเขตทางวัฒนธรรมของ “ความคิดเกี่ยวกับศีลธรรม” ซึ่งอธิบายโดยเรื่องราวเบื้องหลังชื่อสถานที่
ข้อความอ่านเหมือนเรียงความ แบ่งออกเป็นสี่ย่อหน้าและอธิบายสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นตัวอย่างจากหนังสือ
ฉันจะล้มเหลวข้อความตามที่เป็นอยู่ การเขียนไม่สมบูรณ์แบบ และในบางจุดผู้เขียนดูเหมือนจะสูญเสียความคิด อย่างไรก็ตาม ด้วยการแก้ไขเล็กน้อยโดยมนุษย์ เรียงความที่คู่ควรกับ C ก็จะอยู่ใกล้แค่เอื้อม
ปรับตัวอย่าฝืน
ผู้คนกำลังทดลองใช้ GPT-2 สำหรับบทกวีเกมสวมบทบาทแบบข้อความ และบทละครที่เขียนขึ้นในสไตล์เชกสเปียร์ ที่น่าเป็นห่วงคือมันสามารถสร้างกระแสข่าวปลอมได้ไม่รู้จบ
สถาบันสามารถทำอะไรได้บ้างเกี่ยวกับงานที่ “ลอกเลียนแบบ” ดังกล่าวจนท่วมห้องเรียน
คำตอบหนึ่งคือการแบนเครื่องมือ AI ผู้นำของมหาวิทยาลัย 40 แห่งในสหราชอาณาจักรใช้แนวทางนี้เพื่อต่อต้านโรงงานเรียงความโดยผลักดันให้ผิดกฎหมาย Essay Mills ดำเนินการโดยผู้ที่คิดค่าธรรมเนียมนักเรียนเพื่อแลกกับการทำงานให้เสร็จ
แต่ก็ไม่ชัดเจนว่าจะบังคับใช้การแบนดังกล่าวได้อย่างไรเมื่อซอฟต์แวร์ AI เข้าถึงได้ง่ายเหมือน Candy Crush สถาบันอาจมองหากฎที่มีอยู่เพื่อต่อต้านการประพฤติมิชอบทางวิชาการ แต่การตรวจจับที่แม่นยำจะกลายเป็นปัญหา เมื่อข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI ดีขึ้น เราจะพิสูจน์ได้อย่างไร (โดยไม่ดู) ว่านักเรียนเขียนหรือไม่เขียนเอง
เราทำไม่ได้ ดังนั้นเราควรนำหน้าจากcyborg chess playซึ่งผู้เล่นยอมรับคอมพิวเตอร์ที่เล่นหมากรุกเพื่อพัฒนาตัวเองให้ดีขึ้น
แทนที่จะแสร้งทำเป็นว่าไม่มี AI อาจถึงเวลาแล้วที่จะฝึกให้ผู้คนเขียนด้วย AI
นักเขียนที่ดีส่วนใหญ่ไม่ได้เขียนอย่างโดดเดี่ยว พวกเขาพูดคุยและทบทวนงานกับผู้อื่น นอกจากนี้ 90% ของงานเขียนคือการแก้ไข ซึ่งหมายถึงความคิดและข้อโต้แย้งในข้อความจะเปลี่ยนและพัฒนาเมื่อนักเขียนอ่านและแก้ไขงานของตนเอง
ดังนั้น ระบบต่างๆ เช่น GPT-2 จึงสามารถใช้เป็นเครื่องร่างฉบับแรก จดบันทึกการวิจัยดิบของนักเรียน และเปลี่ยนให้เป็นข้อความที่สามารถขยายและแก้ไขได้
ในรูปแบบนี้ ครูจะประเมินงาน ไม่ใช่แค่ตามผลงานขั้นสุดท้ายเท่านั้น แต่ประเมินจากความสามารถของนักเรียนในการใช้เครื่องมือสร้างข้อความด้วย
เครื่องมือ AI อันทรงพลังสามารถช่วยเราวิเคราะห์และสื่อสารแนวคิดที่ซับซ้อนได้
เราควรตัดสินนักเรียนจากอะไร?
จากทั้งหมดข้างต้นทำให้เกิดคำถามที่เราต้องพิจารณาหากเราต้องอยู่ในโลกที่เป็นมิตรกับ AI: เหตุใดเราจึงสอนนักเรียนให้เขียน
เหตุผลสำคัญประการหนึ่งคืองานจำนวนมากขึ้นอยู่กับความสามารถในการเขียน ดังนั้น เมื่อสอนการเขียน เราต้องคิดถึงนัยทางสังคมและเศรษฐกิจของข้อความประเภทหนึ่ง
ตัวอย่างเช่น ภูมิทัศน์ของสื่อส่วนใหญ่ในปัจจุบันดำเนินการผลิตอย่างต่อเนื่องและการเผยแพร่บล็อกโพสต์ ทวีต รายชื่อ รายงานการตลาด การนำเสนอภาพนิ่ง และอีเมล
แม้ว่าการเขียนด้วยคอมพิวเตอร์จะไม่เป็นต้นฉบับ เร้าใจ หรือลึกซึ้งเท่ากับงานของมนุษย์ที่มีทักษะ แต่มันก็จะดีพอสำหรับงานเขียนดังกล่าวอย่างรวดเร็ว และ AI ไม่จำเป็นต้องมีประกันสุขภาพหรือวันหยุด
ถ้าเราสอนนักเรียนให้เขียนสิ่งที่คอมพิวเตอร์ทำได้ เราก็กำลังฝึกให้นักเรียนทำงานที่คอมพิวเตอร์ทำได้ในราคาที่ถูกลง
นักการศึกษาต้องคิดอย่างสร้างสรรค์เกี่ยวกับทักษะที่เรามอบให้กับนักเรียน ในบริบทนี้ เราสามารถถือว่า AI เป็นศัตรู หรือยอมรับในฐานะพันธมิตรที่ช่วยให้เราเรียนรู้เพิ่มเติม ทำงานอย่างชาญฉลาด และรวดเร็วขึ้น
